RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência da dor crônica na coluna (DCC) e os fatores associados à sua ocorrência. Métodos: Estudo transversal analisando a Pesquisa Nacional de Saúde 2019, com 88.531 adultos, usando regressão logística para identificar fatores associados. Resultados: A DCC foi apontada por 21,6% dos adultos, mostrou maior chance em mulheres (odds ratio — OR=1,27; intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,19–1,35), aumentou com a idade de 25–34 anos (OR=1,30; IC95% 1,11–1,51), 35–44 (OR=1,78; IC95% 1,54–2,07), 45–54 anos (OR=2,23; IC95% 1,91–2,59), 55–64 anos (OR=2,47; IC95% 2,12–2,88) e 65 anos ou mais (OR=2,17; IC95% 1,85–2,54); fumantes (OR=1,24; IC95% 1,13–1,35); ex-fumantes (OR=1,30; IC95% 1,21–1,39); que citaram atividade física doméstica pesada (OR=1,41; IC95% 1,31–1,53); obesidade (OR=1,12; IC95% 1,03–1,21); hipertensos (OR=1,21; IC95% 1,11–1,32); colesterol aumentado (OR=1,53; IC95% 1,42–1,65); autoavaliação, cuja referência era muito boa, mostrou gradiente boa (OR=1,38; IC95% 1,23–1,55); regular (OR=2,64; IC95% 2,34–2,98), ruim (OR=4,24; IC95% 3,64–4,94), e muito ruim (OR=5,24; IC95% 4,13–6,65); e menor chance em adultos com ensino fundamental completo/ensino médio incompleto (OR=0,82; IC95% 0,75–0,90) e médio completo/superior incompleto (OR=0,87; IC95% 0,81–0,95). Conclusão: A dor na coluna tem elevada prevalência e mostra associação com fatores demográficos, socioeconômicos, estilo de vida, doenças crônicas e autoavaliação de saúde.

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of chronic back pain (CBP) and its associated factors. Methods: This cross-sectional study analyzed the 2019 National Health Survey, with 88,531 adults, using logistic regression to identify associated factors. Results: CBP was reported by 21.6% of adults and was more likely to occur among women (odds ratio — OR=1.27; 95% confidence interval — 95%CI 1.19–1.35), increased with age: 25–34 years (OR=1.30; 95%CI 1.11–1.51), 35–44 (OR=1.78; 95%CI 1.54–2.07), 45–54 years (OR=2.23; 95%CI 1.91–2.59), 55–64 years (OR=2.47; 95%CI 2.12–2.88), and 65 years or older (OR=2.17; 95%CI 1.85–2.54); among smokers (OR=1.24; 95%CI 1.13–1.35); ex-smokers (OR=1.30; 95%CI 1.21–1.39); those who mentioned heavy housework (OR=1.41; 95%CI 1.31–1.53); obesity (OR=1.12; 95%CI 1.03–1.21); hypertension (OR=1.21; 95%CI 1.11–1.32); high cholesterol (OR=1.53; 95%CI 1.42–1.65); with self-rated health — with a very good reference — in the gradients: good (OR=1.38; 95%CI 1.23–1.55), regular (OR=2.64; 95%CI 2.34–2.98), poor (OR=4.24; 95%CI 3.64–4.94), and very poor (OR=5.24; 95%CI 4.13–6.65); its likelihood was lower in adults with complete elementary school/incomplete high school (OR=0.82; 95%CI 0.75–0.90) and complete high school/incomplete higher education (OR=0.87; 95%CI 0.81–0.95). Conclusion: Back pain has a high prevalence and shows associations with demographic and socioeconomic factors, lifestyle, chronic diseases, and self-rated health.

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of chronic back pain (CBP) and its associated factors. Methods: This cross-sectional study analyzed the 2019 National Health Survey, with 88,531 adults, using logistic regression to identify associated factors. Results: CBP was reported by 21.6% of adults and was more likely to occur among women (odds ratio — OR=1.27; 95% confidence interval — 95%CI 1.19–1.35), increased with age: 25–34 years (OR=1.30; 95%CI 1.11–1.51), 35–44 (OR=1.78; 95%CI 1.54–2.07), 45–54 years (OR=2.23; 95%CI 1.91–2.59), 55–64 years (OR=2.47; 95%CI 2.12–2.88), and 65 years or older (OR=2.17; 95%CI 1.85–2.54); among smokers (OR=1.24; 95%CI 1.13–1.35); ex-smokers (OR=1.30; 95%CI 1.21–1.39); those who mentioned heavy housework (OR=1.41; 95%CI 1.31–1.53); obesity (OR=1.12; 95%CI 1.03–1.21); hypertension (OR=1.21; 95%CI 1.11–1.32); high cholesterol (OR=1.53; 95%CI 1.42–1.65); with self-rated health — with a very good reference — in the gradients: good (OR=1.38; 95%CI 1.23–1.55), regular (OR=2.64; 95%CI 2.34–2.98), poor (OR=4.24; 95%CI 3.64–4.94), and very poor (OR=5.24; 95%CI 4.13–6.65); its likelihood was lower in adults with complete elementary school/incomplete high school (OR=0.82; 95%CI 0.75–0.90) and complete high school/incomplete higher education (OR=0.87; 95%CI 0.81–0.95). Conclusion: Back pain has a high prevalence and shows associations with demographic and socioeconomic factors, lifestyle, chronic diseases, and self-rated health.

RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência da dor crônica na coluna (DCC) e os fatores associados à sua ocorrência. Métodos: Estudo transversal analisando a Pesquisa Nacional de Saúde 2019, com 88.531 adultos, usando regressão logística para identificar fatores associados. Resultados: A DCC foi apontada por 21,6% dos adultos, mostrou maior chance em mulheres (odds ratio — OR=1,27; intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,19–1,35), aumentou com a idade de 25–34 anos (OR=1,30; IC95% 1,11–1,51), 35–44 (OR=1,78; IC95% 1,54–2,07), 45–54 anos (OR=2,23; IC95% 1,91–2,59), 55–64 anos (OR=2,47; IC95% 2,12–2,88) e 65 anos ou mais (OR=2,17; IC95% 1,85–2,54); fumantes (OR=1,24; IC95% 1,13–1,35); ex-fumantes (OR=1,30; IC95% 1,21–1,39); que citaram atividade física doméstica pesada (OR=1,41; IC95% 1,31–1,53); obesidade (OR=1,12; IC95% 1,03–1,21); hipertensos (OR=1,21; IC95% 1,11–1,32); colesterol aumentado (OR=1,53; IC95% 1,42–1,65); autoavaliação, cuja referência era muito boa, mostrou gradiente boa (OR=1,38; IC95% 1,23–1,55); regular (OR=2,64; IC95% 2,34–2,98), ruim (OR=4,24; IC95% 3,64–4,94), e muito ruim (OR=5,24; IC95% 4,13–6,65); e menor chance em adultos com ensino fundamental completo/ensino médio incompleto (OR=0,82; IC95% 0,75–0,90) e médio completo/superior incompleto (OR=0,87; IC95% 0,81–0,95). Conclusão: A dor na coluna tem elevada prevalência e mostra associação com fatores demográficos, socioeconômicos, estilo de vida, doenças crônicas e autoavaliação de saúde.

A literatura propõe mecanismos biomecânicos que relacionam a pronação subtalar excessiva ao desenvolvimento de diversas patologias músculo-esqueléticas. A presença dos desalinhamentos anatômicos antepé varo, retropé varo e tíbia vara pode levar à ocorrência da pronação subtalar excessiva. Entretanto, não existe um consenso sobre a contribuição do padrão de movimento e da presença desses desalinhamentos para o desenvolvimento de patologias. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão da literatura para investigar a influência de varismos aumentados de antepé, retropé e tíbia e da pronação subtalar excessiva no surgimento de patologias músculo-esqueléticas. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica sistematizada nas bases Medline, ISI - Web of Science, Lilacs e Scielo, tendo sido selecionados 13 estudos analíticos. Do total de 13 estudos, 10 encontraram associação de patologias no membro inferior com um ou mais dos desalinhamentos anatômicos analisados ou com um ou mais parâmetros cinemáticos relacionadas à pronação subtalar excessiva. A análise dos estudos sugere que a pronação subtalar excessiva e/ou a presença de desalinhamentos que podem levar a esse padrão de movimento são possíveis fatores de risco para o desenvolvimento de patologias músculo-esqueléticas no membro inferior.

The literature proposes biomechanical mechanisms that link excessive subtalar joint pronation to the development of several musculoskeletal pathologies. The presence of forefoot varus, rearfoot varus and tibiofibular varum can lead to the occurrence of excessive subtalar pronation. However, there is no consensus about the contribution of the movement pattern and/or the presence of these anatomical misalignments to the development of pathologies. The aim of the present study was to conduct a literature review in order to investigate the influence of increased varus alignment of forefoot, rearfoot and shank and of excessive subtalar pronation on the development of musculoskeletal pathologies. A systematic literature search was performed in the databases Medline, ISI - Web of Science, Lilacs and Scielo, and 13 analytic studies were selected. Ten studies found significant associations of lower-limb musculoskeletal pathologies with one or more of the anatomical misalignments analyzed or with one or more kinematic parameters related to excessive subtalar pronation. The analysis of the studies suggests that excessive pronation and/or the presence of these anatomical misalagniments should be regarded as possible risk factors for the development of musculoskeletal pathologies in the lower limb.